El error cuadrático medio (RMSE) mide la distancia entre las predicciones o estimaciones y los valores reales. Ofrece una idea del tamaño promedio de los errores en un conjunto de mediciones, pero se centra más en los errores más grandes.
Así es como funciona:
- Calcular el error : Para cada predicción, reste el valor real del valor predicho. Esto le dará el error de cada medición.
- Elevar al cuadrado los errores : este paso elimina los signos negativos y da más peso a los errores más grandes.
- Calcula el promedio de los errores al cuadrado : suma todos los errores al cuadrado y luego divídelos entre el número de mediciones. Esto te dará el error al cuadrado "medio".
- Calcular la raíz cuadrada : Finalmente, se calcula la raíz cuadrada del error cuadrático medio. Esto restablece el resultado a las mismas unidades que los valores originales (p. ej., metros, grados).
Por qué es importante:
El RMSE proporciona un único número que representa el grado de error promedio de sus predicciones. Un RMSE más bajo significa mayor precisión, mientras que un RMSE más alto significa mayores errores.
