Середньоквадратична похибка (RMSE) – це спосіб вимірювання того, наскільки прогнозовані або оцінені значення відрізняються від фактичних. Він дає уявлення про середній розмір похибок у наборі вимірювань, але з більшою увагою до більших похибок.
Ось як це працює:
- Обчисліть похибку : для кожного прогнозованого значення відніміть фактичне значення від передбачуваного. Це дасть вам «похибку» для кожного вимірювання.
- Зведення помилок у квадрат : цей крок усуває негативні знаки та надає більшої ваги більшим помилкам.
- Знайдіть середнє значення квадратичних похибок : додайте всі квадратичні похибки, а потім поділіть на кількість вимірювань. Це дасть вам «середнє» значення квадратичної похибки.
- Візьміть квадратний корінь : Нарешті, візьміть квадратний корінь із середньоквадратичної похибки. Це повертає результат до тих самих одиниць вимірювання, що й початкові значення (наприклад, метри, градуси).
Чому це важливо:
Середньоквадратичне похибка (RMSE) дає вам одне число, яке відображає, наскільки в середньому «помилкові» ваші прогнози. Нижче значення RMSE означає кращу точність, тоді як вище значення RMSE означає більші помилки.
