Kök Ortalama Kare Hatası (RMSE), tahminlerin veya varsayımların gerçek değerlerden ne kadar uzak olduğunu ölçmenin bir yoludur. Bir dizi ölçümdeki hataların ortalama büyüklüğü hakkında fikir verir, ancak daha çok büyük hatalara odaklanır.
İşte çalışma şekli:
- Hatayı hesaplayın : Her tahmin için, gerçek değeri tahmin edilen değerden çıkarın. Bu size her ölçüm için "hata"yı verir.
- Hataları kareleme : Bu adım negatif işaretleri kaldırır ve daha büyük hatalara daha fazla ağırlık verir.
- Karesel hataların ortalamasını bulun : Tüm karesel hataları toplayın ve ardından ölçüm sayısına bölün. Bu size "ortalama" karesel hatayı verir.
- Karekökünü alın : Son olarak, ortalama karesel hatanın karekökünü alın. Bu, sonucu orijinal değerlerle aynı birimlere (örneğin, metre, derece) geri getirir.
Neden önemli:
RMSE, tahminlerinizin ortalama olarak ne kadar "sapma" gösterdiğini temsil eden tek bir sayı verir. Daha düşük RMSE daha iyi doğruluk anlamına gelirken, daha yüksek RMSE daha büyük hatalar anlamına gelir.
