Средняя квадратная ошибка (RMSE) - это способ измерить, насколько далеко от предсказаний или оценок от фактических значений. Это дает вам представление о среднем размере ошибок в наборе измерений, но с большим вниманием к большим ошибкам.
Вот как это работает:
- Рассчитайте ошибку : для каждого прогноза вычитайте фактическое значение из прогнозируемого значения. Это дает вам «ошибку» для каждого измерения.
- Квадрат ошибки : этот шаг удаляет отрицательные признаки и придает больший вес для больших ошибок.
- Найдите среднее значение квадратных ошибок : сложите все квадратные ошибки, а затем разделите по количеству измерений. Это дает вам «среднюю» квадратную ошибку.
- Возьмите квадратный корень : Наконец, возьмите квадратный корень от средней квадратной ошибки. Это возвращает результат к тем же единицам, что и исходные значения (например, метры, градусы).
Почему это важно:
RMSE дает вам одно число, которое представляет, насколько «выключены» ваши прогнозы в среднем. Более низкий RMSE означает лучшую точность, в то время как более высокий RMSE означает большие ошибки.
