Среднеквадратичная ошибка (RMSE) — это способ измерения того, насколько прогнозы или оценки отличаются от фактических значений. Она дает представление о среднем размере ошибок в наборе измерений, но с большим акцентом на большие ошибки.
Вот как это работает:
- Рассчитайте ошибку : для каждого прогноза вычтите фактическое значение из прогнозируемого. Это даст вам «ошибку» для каждого измерения.
- Возведение ошибок в квадрат : на этом этапе удаляются отрицательные знаки, и больший вес придается большим ошибкам.
- Найдите среднее значение квадратов ошибок : сложите все квадраты ошибок, а затем разделите на количество измерений. Это даст вам «среднее» значение квадрата ошибки.
- Извлечем квадратный корень : Наконец, извлечем квадратный корень из среднеквадратичной ошибки. Это вернет результат к тем же единицам измерения, что и исходные значения (например, метры, градусы).
Почему это важно:
Показатель RMSE представляет собой числовое значение, отражающее среднюю погрешность ваших прогнозов. Более низкое значение RMSE означает более высокую точность, а более высокое — большие ошибки.
