L'erreur quadratique moyenne (RMSE) est un moyen de mesurer la distance que les prédictions ou les estimations proviennent des valeurs réelles. Il vous donne une idée de la taille moyenne des erreurs dans un ensemble de mesures, mais en mettant davantage l'accent sur les erreurs plus importantes.
Voici comment cela fonctionne :
- Calculez l'erreur : pour chaque prédiction, soustrayez la valeur réelle de la valeur prévue. Cela vous donne «l'erreur» pour chaque mesure.
- Square les erreurs : cette étape supprime les signes négatifs et donne plus de poids à des erreurs plus importantes.
- Trouvez la moyenne des erreurs au carré : additionnez toutes les erreurs au carré, puis divisez par le nombre de mesures. Cela vous donne l'erreur carré «moyenne».
- Prenez la racine carrée : Enfin, prenez la racine carrée de l'erreur quadratique moyenne. Cela ramène le résultat aux mêmes unités que les valeurs d'origine (par exemple, compteurs, degrés).
Pourquoi c'est important :
RMSE vous donne un seul nombre qui représente la façon dont «désactiver» vos prédictions, en moyenne. Le RMSE inférieur signifie une meilleure précision, tandis que le RMSE plus élevé signifie des erreurs plus importantes.
