El error cuadrado medio de la raíz (RMSE) es una forma de medir qué tan lejos están las predicciones o estimaciones de los valores reales. Le da una idea del tamaño promedio de los errores en un conjunto de mediciones, pero con más enfoque en errores más grandes.
Así es como funciona:
- Calcule el error : para cada predicción, reste el valor real del valor predicho. Esto le da el "error" para cada medición.
- Cuadrado los errores : este paso elimina los signos negativos y da más peso a errores más grandes.
- Encuentre el promedio de los errores al cuadrado : agregue todos los errores al cuadrado y luego divida por el número de medidas. Esto te da el error cuadrado "medio".
- Tome la raíz cuadrada : finalmente, tome la raíz cuadrada del error cuadrático medio. Esto devuelve el resultado a las mismas unidades que los valores originales (por ejemplo, metros, grados).
Por qué es importante:
RMSE le brinda un número único que representa cómo están "desactivados" sus predicciones, en promedio. RMSE más bajo significa una mejor precisión, mientras que el RMSE más alto significa errores mayores.
