Der Quadratfehler (RMSE) von Root Mean Mighod ist eine Möglichkeit, zu messen, wie weit Vorhersagen oder Schätzungen von den tatsächlichen Werten stammen. Es gibt Ihnen eine Vorstellung von der durchschnittlichen Größe der Fehler in einer Reihe von Messungen, aber mit mehr Fokus auf größere Fehler.
So funktioniert es:
- Berechnen Sie den Fehler : Subtrahieren Sie für jede Vorhersage den tatsächlichen Wert vom vorhergesagten Wert. Dies gibt Ihnen den „Fehler“ für jede Messung.
- Senden Sie die Fehler : Dieser Schritt beseitigt negative Vorzeichen und verleiht größeren Fehlern mehr Gewicht.
- Finden Sie den Durchschnitt der quadratischen Fehler : Fügen Sie alle quadratischen Fehler hinzu und dividieren Sie dann durch die Anzahl der Messungen. Dies gibt Ihnen den quadratischen Fehler "Mean".
- Nehmen Sie die Quadratwurzel : Nehmen Sie schließlich die Quadratwurzel des mittleren quadratischen Fehlers. Dies bringt das Ergebnis zurück in dieselben Einheiten wie die ursprünglichen Werte (z. B. Meter, Grad).
Warum es wichtig ist:
RMSE gibt Ihnen eine einzige Zahl, die im Durchschnitt darstellt, wie „aus“ Ihre Vorhersagen sind. Niedrigere RMSE bedeutet eine bessere Genauigkeit, während höhere RMSE größere Fehler bedeuten.
