
FOG مقابل RLG: تقييم الدقة والموثوقية وتكاليف دورة الحياة
تُعدّ كلٌّ من FOG وRLG تقنيتي جيروسكوب راسختين في مجال الملاحة الدفاعية. ولكن عند مقارنة المشترين لهما من منظور المشتريات، تُوفّر FOG التوازن الأمثل بين الأداء والموثوقية وتكلفة دورة الحياة لجميع المهام تقريبًا باستثناء الردع الاستراتيجي.

كيفية اختيار FOG الذي يتكامل معك ويؤدي مهامك ويدعمك
قد يؤدي اختيار جيروسكوب الألياف الضوئية (FOG) الخاطئ إلى تأخير المشاريع وزيادة التكاليف. لذا، يتطلع المشترون الأذكياء إلى ما هو أبعد من مجرد مواصفات الجهاز، فيختارون جيروسكوبًا للألياف الضوئية (FOG) يتميز بسلاسة التكامل والأداء المتواصل، مع ضمان خدمة وتسليم طويل الأمد.

الحساسية الحرارية في جيروسكوبات الألياف الضوئية: استراتيجيات التصميم للبيئات القاسية
تنشأ الحساسية الحرارية في جيروسكوبات الألياف الضوئية من تمدد المادة، وتغيرات معامل الانكسار، وسلوك المصدر الضوئي. تُمكّن الاستراتيجيات المتقدمة - مثل التعويض الحراري، وتحسين لفّ الملفات، والمعايرة الدقيقة - جيروسكوبات الألياف الضوئية من الحفاظ على دقتها في البيئات القاسية.

التصميم مع وضع ARW في الاعتبار: الهندسة العملية لاختيار IMU (الجزء 2)
يُحدد نظام الحركة العشوائية الزاوية (ARW) الحد الأقصى لدقة وحدة القياس بالقصور الذاتي (IMU). لا يُمكن إزالته برمجيًا، بل يُمكن تقليله فقط من خلال اختيار مستشعر منخفض الضوضاء، وتصميم حراري مستقر، وعزل الاهتزاز، واستراتيجيات دمج متعددة المستشعرات فعّالة.

فهم ARW: الحد الخفي لدقة IMU (الجزء 1)
ARW ليس مواصفة، بل ساعة. منذ لحظة بدء تشغيل وحدة قياس القصور الذاتي (IMU)، يُخبرك بمدى سرعة تدهور ثقة التوجيه. كلما انخفضت، طالت مدة بقاء نظامك على المسار الصحيح.

10 أخطاء تصميمية يرتكبها المهندسون عند دمج وحدات القياس بالقصور الذاتي (IMUs)
يمكن لأخطاء دمج وحدات القياس بالقصور الذاتي (IMU) أن تُضعف موثوقية الملاحة. بدءًا من سوء المحاذاة والاهتزاز، وصولًا إلى ضعف المعايرة والاعتماد المفرط على دمج المستشعرات، غالبًا ما يكرر المهندسون الأخطاء نفسها. في هذا الدليل، نستكشف الأخطاء العشرة الأكثر شيوعًا في دمج وحدات القياس بالقصور الذاتي (IMU)، ونشرح عواقبها، ونقدم حلولًا احترافية يُمكنك تطبيقها في مشاريعك الخاصة.