Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

كثافة الضوضاء

كثافة الضوضاء إلى كمية الضوضاء الموجودة لكل وحدة من القياس (عادةً لكل جذر تربيعي للتردد) في إشارة الخرج لمستشعر بالقصور الذاتي ، مثل الجيروسكوب أو مقياس التسارع . غالبًا ما يتم التعبير عنه كـ (°/√H) لل gyroscopes أو (m/s²/√Hz) لمقاييس التسارع. يتم استخدام هذه المعلمة لتوصيف مستوى الضوضاء المتأصلة في قياسات المستشعر وتلعب دورًا رئيسيًا في تقييم الأداء الكلي ودقة نظام الملاحة بالقصور الذاتي (INS) .

كيف تؤثر كثافة الضوضاء على INS؟

  1. ارتفاع كثافة الضوضاء = عدم اليقين في القياس الأكبر - يؤدي ارتفاع كثافة الضوضاء إلى مزيد من عدم اليقين في قراءات المستشعر ، مما يؤدي إلى أخطاء أكبر في الموضع والاتجاه مع مرور الوقت.

  2. الانجراف على المدى الطويل -في INS ، حتى كثافة الضوضاء الصغيرة يمكن أن تتراكم وتؤدي إلى الانجراف على الموضع على مدى فترات طويلة ، وخاصة في البيئات المنقولة GNSS .

  3. دقة النظام تتأثر الإجمالية لـ INS

تطبيقات كثافة الضوضاء في INS

✔ تقييم أداء المستشعر - كثافة الضوضاء هي معلمة رئيسية لتقييم جودة المستشعر وتحديد ما إذا كانت INS تلبي متطلبات الدقة لتطبيقات محددة.

✔ المركبات المستقلة وطائرات بدون طيار مطلوب أجهزة استشعار عالية الأداء مع كثافة ضوضاء منخفضة لتتبع الحركة الدقيق في البيئات الصعبة.

✔ Aerospace & Defense- تتطلب الأنظمة العسكرية والفضائية كثافة ضوضاء منخفضة للغاية للتنقل عالي الدقة .

كيفية تخفيف كثافة الضوضاء في INS؟

✔ أجهزة استشعار عالية الجودة -باستخدام مستشعرات MEMS أو الضباب أو RLG عالية الدقة أو RLG كثافة ضوضاء منخفضة يمكن أن يحسن أداءً بشكل كبير.

✔ استشعار الانصهار والتصفية - تساعد ترشيح Kalman وتقنيات دمج المستشعر على تقليل تأثير الضوضاء على قياسات INS.

✔ المعايرة والتعويض - خوارزميات المعايرة والتعويض المنتظمة في تقليل الضوضاء وتحسين دقة المستشعر.