جذر متوسط مربع الخطأ (RMSE) طريقةً لقياس مدى انحراف التوقعات أو التقديرات عن القيم الفعلية. فهو يُعطي فكرةً عن متوسط حجم الأخطاء في مجموعة من القياسات، مع التركيز بشكل أكبر على الأخطاء الكبيرة.
إليك كيفية عملها:
- احسب الخطأ : لكل تنبؤ، اطرح القيمة الفعلية من القيمة المتوقعة. هذا يعطيك "الخطأ" لكل قياس.
- تربيع الأخطاء : هذه الخطوة تزيل الإشارات السالبة وتعطي وزناً أكبر للأخطاء الأكبر.
- إيجاد متوسط مربعات الأخطاء : اجمع جميع مربعات الأخطاء ثم اقسمها على عدد القياسات. هذا يعطيك متوسط مربع الخطأ.
- أخذ الجذر التربيعي : أخيرًا، خذ الجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطأ. هذا يعيد النتيجة إلى نفس وحدات القيم الأصلية (مثل المتر، الدرجات).
لماذا هذا مهم؟
يُعطيك جذر متوسط مربع الخطأ (RMSE) رقمًا واحدًا يُمثل مدى انحراف توقعاتك عن الواقع، في المتوسط. انخفاض قيمة RMSE يعني دقة أفضل، بينما ارتفاعها يعني أخطاء أكبر.
